Plastik üreticisinin verisini iş kararına dönüştüren yapay zeka analitiği — çalışan demo.
Kayalar Plastik için yürüttüğümüz bu çalışmada amaç net: şirketin dağınık verisini iş kararına dönüştürmek. Veriyi topladık, düzenledik ve gerçek veri üzerinde çalışan bir demo hazırladık.
Demo, tek bir panelde yapay zeka müşteri temsilcisini ve Customer 360, RFM, Churn, Sentiment ile performans analizlerini bir araya getiriyor. Sistemi henüz canlıya almadan, gerçek veriyle nasıl çalışacağını birlikte görebiliyoruz.
Projeye genel bakış
Her iş akışı için ayrı bir ekran kurguladık: veri yükleme ve analiz, Customer 360, churn riski, sentiment, otomatik raporlama ve kampanya yönetimi tek panelde toplanıyor.
Öne çıkan iki yetenek var. Birincisi görüşme analizi: bir müşteri görüşmesini yükleyince sistem konuşmayı çözümlüyor; ses tonunu, duyguyu, niyeti (fiyat pazarlığı, satın alma sinyali gibi) ve erken churn riskini çıkarıp müşteriyi 'Satın Alacak' gibi segmentlere ayırıyor. İkincisi yapay zeka müşteri temsilcisi: şirketin ürünlerini sektör sektör potansiyel müşterilerle eşleştirip somut öneriler sunuyor.
Bu, dürüst bir şeffaflıkla paylaştığımız devam eden bir projedir; sonraki adım, demonun onayıyla sistemin canlıya alınmasıdır.
Şu ana kadar neler hazır?
Şirket verisinin toplanması, düzenlenmesi ve yapay zekaya hazır hale getirilmesi
Customer 360 ile bütüncül müşteri görünümü
RFM segmentasyonu ve Churn (kayıp riski) analizi
Görüşmeden ses tonu, duygu, niyet ve erken churn çıkaran görüşme / sentiment analizi
Ürünleri sektör sektör potansiyel müşterilerle eşleştiren yapay zeka müşteri temsilcisi (AI Chat)
Otomatik raporlama ve kampanya yönetimini tek panelde toplayan arayüz
Demodan görünümler
Her iş akışına ayrı bir ekran: panodan müşteri analizine, görüşme çözümlemesinden yapay zeka müşteri temsilcisine.
Geleceği birlikte inşa edelim.
